VALIDAÇÃO DO MODELO PARA DETERMINAÇÃO DOS EFEITOS CONJUNTOS DE REFRAÇÃO E CURVATURA NO NIVELAMENTO TRIGONOMÉTRICO
VALIDATION OF THE MODEL FOR DETERMINING JOINT EFFECTS OF REFRACTION AND CURVATURE IN TRIGONOMETRIC LEVELING
Palavras-chave:
Validação estatística. Nivelamento trigonométrico. Refração atmosférica. Curvatura terrestre. Efeito conjunto refração e curvatura., Keywords: Statistical validation. Trigonometric leveling. Atmospheric refraction. Earth curvature. Joint effect of refraction and curvature.Resumo
objetivo deste trabalho foi analisar a validade do modelo teórico para a determinação e eliminação dos efeitos conjuntos de refração e curvatura terrestre no nivelamento trigonométrico. A análise estatística desse modelo, foi realizada com dados experimentais, obtidos em campo pelo levantamento de dois pontos, com uma estação total de precisão angular de 5” e precisão linear de 2mm+2ppm×distância, e a verificação da qualidade dos resultados. A validação foi realizada pela utilização de técnicas estatísticas de teste de hipótese e regressão linear simples, com base nos dados práticos e dados do modelo teórico. Como resultado, foi possível verificar a alta significância estatística do modelo simplificado frente ao modelo teórico, possibilitando assim, a segurança na utilização desse modelo simplificado em trabalhos de campo de topografia e cartografia, com distâncias de até um quilómetro dentre eles. Sabendo que os resultados do modelo simplificado atingem os mesmos objetivos do modelo teórico.
ABSTRACT
The objective of this work was to analyze the validity of the theoretical model for determining and eliminating the joint effects of refraction and terrestrial curvature in trigonometric leveling. The statistical analysis of this model, was performed with experimental data, obtained in the field by surveying two points, with a total station with angular accuracy of 5" and linear accuracy of 2mm+2ppm×distance, and the verification of the quality of the results. Validation was performed by using statistical techniques of hypothesis testing and simple linear regression, based on the practical data and data from the theoretical model. As a result, it was possible to verify the high statistical significance of the simplified model compared to the theoretical model, thus enabling the safety of using this simplified model in topography and cartography field works, with distances of up to one kilometer between them. Knowing that the results of the simplified model achieve the same objectives as the theoretical model.
